هوش مصنوعی ژن‌های عامل پارکینسون را شناسایی می‌کند

تحلیل‌های ژنتیکی با استفاده از هوش مصنوعی در «مرکز ژنوم کلینیک کلیولند» به شناسایی عوامل ژنتیکی مؤثر در بیماری پارکینسون و داروهای قابل استفاده مجدد برای درمان این بیماری پرداخته است. پژوهشگران با استفاده از رویکرد «زیست‌شناسی سیستم‌ها» و تحلیل داده‌های ژنتیکی و پروتئینی، الگوهایی را شناسایی کردند که ممکن است به تشخیص بهتر بیماری کمک کند.

دکتر «فیکسیونگ چنگ» و دکتر «لیجون دو» بر ضرورت توسعه درمان‌های جدید تأکید کردند، زیرا بیماری پارکینسون به‌طور گسترده‌ای در حال گسترش است و درمان‌های موجود تنها به مدیریت علائم محدود می‌شوند. پژوهشگران به شناسایی ژن‌های خطرناک مانند SNCA و LRRK2 پرداختند و بررسی کردند که آیا می‌توان داروهای موجود را برای هدف قرار دادن این ژن‌ها تغییر کاربری داد. دکتر چنگ اشاره کرد که استفاده از داروهای تأییدشده می‌تواند زمان لازم برای ارائه گزینه‌های درمانی جدید را کاهش دهد.